| 一种轻量级目标检测算法 |
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| 引用本文： | 郭昕刚,纪超群. 一种轻量级目标检测算法[J]. 长春工业大学学报(自然科学版), 2021, 42(3): 267-273. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.3.11 |
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| 作者姓名： | 郭昕刚 纪超群 |
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| 作者单位： | 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春 130012 |
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| 摘 要： | 通过增加特征提取网络M o bilenet的网络层数得到深层不同维度的特征图,并利用特征金字塔结构对特征图进行特征融合处理,进而增强算法的检测精确度.实验结果表明,所得模型在VOC数据集上的检测效果达到了78.8％ 的mAP,检测精确度对比原有网络检测精确度提高了2.9％,改进后的网络模型在达到实时检测的前提下,有效提高了对道路场景下主要目标的检测精确度.
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| 关 键 词： | 目标检测 无人驾驶 轻量级神经网络 特征融合 |
A lightweight target method detection in traffic scenes |
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| GUO Xingang,JI Chaoqun. A lightweight target method detection in traffic scenes[J]. , 2021, 42(3): 267-273. DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2021.3.11 |
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| Authors: | GUO Xingang JI Chaoqun |
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