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基于动态参数的移动机器人轨迹跟踪控制
引用本文:曹有辉,王良曦. 基于动态参数的移动机器人轨迹跟踪控制[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(18)
作者姓名:曹有辉  王良曦
作者单位:装甲兵工程学院,机械工程系,北京,100072;装甲兵工程学院,机械工程系,北京,100072
基金项目:装甲兵工程学院战略投资基金项目 
摘    要:针对移动机器人轨迹跟踪控制问题,建立了机器人运动学模型,设计了基于Lyapunov稳定理论的轨迹跟踪控制器,该控制器的性能取决于其参数的取值.采用人工神经网络来动态地调解参数的大小,使控制器获得最优的性能.粒子群优化算法具有收敛速度快,需要调节的参数少等优点,但优化过程中容易发生早熟收敛,使优化陷入局部极小值.通过引入模拟退火算法、交叉算子和变异算子,设计了一种改进的粒子群优化算法,对人工神经网络的参数进行优化计算.最后,仿真计算结果表明了该方法的有效性.

关 键 词:移动机器人  轨迹跟踪  控制规律  人工神经网络  改进的粒子群算法

Tracking control of mobile robot based On dynamic parameter
CAO You-hui,WANG Liang-Xi. Tracking control of mobile robot based On dynamic parameter[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(18)
Authors:CAO You-hui  WANG Liang-Xi
Abstract:
Keywords:
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