| 基于主元分析的关联规则挖掘及在电厂中的应用 |
| |
| 引用本文： | 邱凤翔,徐治皋,司风琪,赵跃. 基于主元分析的关联规则挖掘及在电厂中的应用[J]. 水电自动化与大坝监测, 2009, 0(16): 81-84 |
| |
| 作者姓名： | 邱凤翔 徐治皋 司风琪 赵跃 |
| |
| 作者单位： | 东南大学能源与环境学院，江苏省南京市 210096 |
| |
| 摘 要： | 针对目前火电厂厂级监控信息系统（SIS）的海量数据没有得到充分开发和利用的现状，提出了基于主元分析（PCA）的相似关联规则数据挖掘方法，并讨论了其在电厂中参数相关性分析和异常数据检验等方面的应用。通过.NET平台，读取火电厂SIS中实时数据库PI的历史数据，然后将数据在MATLAB环境下进行主元分析，寻找相似关联测点。通过对某600 MW机组数据进行挖掘，表明了该挖掘方法能针对某具体机组运行状况，准确快速地寻找具有较高相似关联规则的参数，从而利用这些关联参数进行多方面的实际应用，并取得很好的效果。
|
| 关 键 词： | 主元分析 关联规则 相关性分析 数据检测 火电厂 |
| 修稿时间： | 2009-08-03 |
Association Rules Mining Based on Principal Component Analysis and Its Applications in Power Plant |
| |
| QIU Fengxiang,XU Zhigao,SI Fengqi,ZHAO Yue. Association Rules Mining Based on Principal Component Analysis and Its Applications in Power Plant[J]. HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING, 2009, 0(16): 81-84 |
| |
| Authors: | QIU Fengxiang XU Zhigao SI Fengqi ZHAO Yue |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | principal component analysis association rules correlation analysis data detection thermal power plant |
|
| 点击此处可从《水电自动化与大坝监测》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《水电自动化与大坝监测》下载全文 |
