| 信息过滤中用户兴趣模型的表示 |
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| 引用本文： | 张美香,陈俊杰,赵栓柱. 信息过滤中用户兴趣模型的表示[J]. 电脑开发与应用, 2005, 18(5): 2-3,14 |
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| 作者姓名： | 张美香 陈俊杰 赵栓柱 |
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| 作者单位： | 太原理工大学,太原,030024;太原理工大学,太原,030024;太原理工大学,太原,030024 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术基金;山西省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 用户兴趣模型的表示是信息过滤中的关键技术,它直接关系到过滤效果的好坏。比较了三种不同的用户兴趣模型:传统的关键字表示法、固定文章集法F D S (文章表示法)和基于示例法(段落表示法) ,并对它们进行了实验分析,得出后两种方法要优于第一种的结论。其技术的关键在于如何描述和更新用户的兴趣模型。
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| 关 键 词： | 信息过滤 用户兴趣模型 关键字匹配 文章匹配 |
| 文章编号： | 1003-5850(2005)05-0002-03 |
Representation of User Profile in Information Filtering |
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| Abstract: | The representation of user profile plays an important role in the information filtering,and decides whether filtering will be successful.Three kinds of user models are compared in the paper,which are traditional keyword matchword profile,fixed document set method FDS(document profile)and instance method (keyword mathparagraph profile).Through analysis from experiment,a conclusion that the method of documentmatch and paragraphmatch is better than that of wordmatch has obtained.The key technique is how to describe and refresh the user's profile. |
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| Keywords: | information filtering user's profile keyword match document match |
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