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| 复合事例推理的方法研究 | |
| 引用本文： | 陈建国,潘云鹤.复合事例推理的方法研究[J].计算机科学,1998,25(6):58-62. |
| 作者姓名： | 陈建国 潘云鹤 |
| 作者单位： | 浙江大学人工智能研究所，浙江大学人工智能研究所 杭州 310027，杭州 310027 |
| 摘 要： | 一、引言大多数推理系统是混合的,这是因为它们包含了各种不同类型的子系统。复合系统可以是包括模拟子系统和数字子系统。对基于知识的系统(KBs)而言,复合系统是包括事例、规则、框架结构、约束满足的系统,或是一个传统KBS和一个神经网子系统的集成系统。本文叙述了基于事例的推理系统和其它推理系统的集成系统结构。基于事例推理(CBR)系统是一个用以前经验解决新问题的推理系统。CBR系统根据新问题的主要特征,从己经构造的、存贮了解决过去问题的正 |
| 关 键 词： | 事例推理 神经网络 复合系统 |
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