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| 进化算法的选择机制分析 | |
| 引用本文： | 莫纯欢,石纯一.进化算法的选择机制分析[J].计算机科学,1998,25(6):45-48. |
| 作者姓名： | 莫纯欢 石纯一 |
| 作者单位： | 深圳市华为技术有限公司，清华大学计算机系，深圳市华为技术有限公司，深圳市华为技术有限公司，中国科学院计算技术研究所 清华大学计算机系 |
| 摘 要： | 一、引言进化算法(EA)是受自然进化所启发的搜索和优化技术,它包括:遗传算法(GA),进化规划(EP),进化策略(ES),和遗传编程(GP)。 GA是John Holland〔,]等人于1975年在美国密歇根大学应用自然选择过程来解决机器学习问题时提出的,它在于搜索有高的适应值的基因结构;ES在于搜索与适应值函 |
| 关 键 词： | 进化算法 选择机制 机器学习 人工智能 |
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