| 基于压缩感知的稀疏信道估计方法 |
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| 引用本文： | 陈艳,王彪.基于压缩感知的稀疏信道估计方法[J].计算机工程与设计,2013,34(7). |
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| 作者姓名： | 陈艳 王彪 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江,212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省高校自然科学基金项目，江苏科技大学研究生科技创新计划基金项目 |
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| 摘 要： | 针对OFDM系统中传统最小二乘(LS)信道估计方法需要大量导频估计精度却不高的问题,提出基于压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的压缩感知信道估计新方法.利用发送信号,接收信号和信道的频城关系建立基于压缩感知的数学模型,再采用CoSaMP算法对信道进行重构.仿真结果表明,与LS算法相比,基于CoSaMP的压缩信道估计方法能利用少量的导频信号达到与之相比拟的信道估计性能,提高了频谱利用率；与现有压缩感知信道估计算法(基追踪(BP)与正交匹配追踪(OMP)相比,在使用相同导频数目条件下,具有更好的信道估计性能和更低的计算复杂度.
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| 关 键 词： | 正交频分复用 信道估计 压缩感知 基追踪 正交匹配追踪 压缩采样匹配追踪 |
Algorithm of sparse channel estimation based on compressive sensing |
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| CHEN Yan
,
WANG Biao.Algorithm of sparse channel estimation based on compressive sensing[J].Computer Engineering and Design,2013,34(7). |
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| Authors: | CHEN Yan WANG Biao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | OFDM channel estimation compressive sensing BP OMP CoSaMP |
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