| 基于AdaBoost-SVM级联分类器的行人检测 |
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| 引用本文： | 降爱莲,杨兴彤.基于AdaBoost-SVM级联分类器的行人检测[J].计算机工程与设计,2013,34(7). |
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| 作者姓名： | 降爱莲 杨兴彤 |
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| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院,山西太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省回国留学人员科研基金项目，山西省高等学校留学回国人员科研基金项目 |
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| 摘 要： | 针对实时行人检测中AdaBoost级联分类算法存在的问题,改进AdaBoost级联分类器的训练算法,提出了Ada-Boost-SVM级联分类算法,它结合了AdaBoost和SVM两种算法的优点.对自定义样本集和PET图像库进行行人检测实验,实验中选择固定大小的窗口作为候选区域并利用类Haar矩形特征进行特征提取,通过AdaBoost-SVM级联分类器进行分类.实验结果表明AdaBoost-SVM级联分类器的分类器准确率达到99.5％,误报率低于0.05％,优于AdaBoost级联分类器,训练时间要远远小于SVM分类器.
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| 关 键 词： | AdaBoost级联算法 支持向量机算法 行人检测 类Haar矩形特征 分类器 |
Pedestrian detection based on cascade AdaBoost-SVM |
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| JIANG Ai-lian
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YANG Xing-tong.Pedestrian detection based on cascade AdaBoost-SVM[J].Computer Engineering and Design,2013,34(7). |
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| Authors: | JIANG Ai-lian YANG Xing-tong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cascade AdaBoost algorithm SVM algorithm pedestrian detection Haar-like rectangle feature classifier |
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