| 基于软件雷达的数据融合算法研究 |
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| 引用本文： | 陈艳,洪岸青,唐志凯. 基于软件雷达的数据融合算法研究[J]. 淮阴工学院学报, 2005, 14(5): 40-43 |
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| 作者姓名： | 陈艳 洪岸青 唐志凯 |
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| 作者单位： | [1]淮安信息职业技术学院,江苏淮安223001 [2]空军94552部队,山东潍坊261051 [3]烟台海军航空工程学院电子工程系,山东烟台264001 |
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| 摘 要： | 介绍一种软件雷达与其他探测模式组成的多探测模式互联系统中的数据融合系统,首先对多模式探测数据进行时/空校准,然后进行测量数据的相关处理,再后利用最大似然算法对测量数据进行最优压缩,最后利用扩展Kalman滤波器对压缩后的数据进行滤波、输出目标的状态估计,通过仿真验证算法的有效性.
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| 关 键 词： | 软件雷达 数据融合 扩展Kalman滤波器 |
| 文章编号： | 1009-7961(2005)05-0040-04 |
| 修稿时间： | 2005-03-28 |
Study on Data Fusion Algorithm Based on Software Radar |
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| CHEN Yan,HONG An-qing,TANG Zhi-kai. Study on Data Fusion Algorithm Based on Software Radar[J]. Journal of Huaiyin Institute of Technology, 2005, 14(5): 40-43 |
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| Authors: | CHEN Yan HONG An-qing TANG Zhi-kai |
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| Affiliation: | CHEN Yan~1,HONG An-qing~2,TANG Zhi-kai~3 |
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| Abstract: | The paper introduce a data fusing system used in multi-sensor system composed of software radar and other sensors,At first,the data get by multi-mode detector is calibrated in time and space field,then the measure data can be associated,and then the Mostly Likelihood(ML) Algorithm is used to get the optimum compress of the measure data,at last,we use extended Kalman filter to filter the compressed data and give out the estimation of the targets state,The usefulness of the algorithm is illustrated through simulations. |
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| Keywords: | software radar data fusion extended Kalman filter(EKF) |
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