电力系统中基于MMT算法的PMU配置应用研究

着重研究了基于图论的相量测量单元（Phasor Measurement Unit, PMU）配置方法。引入测量树的概念，提出了一种新的寻找最佳PMU配置点的规则，并由此得到最大测量树法（Maximal Measurement Tree, MMT），该方法以任一母线为起始母线，以能够提供最大的测量树为目标配置PMU。在实际算例中分别对IEEE14、IEEE39、IEEE118系统进行仿真计算，根据计算结果比较了最大测量树方法以及末端节点法、深度优先法（Depth First Search, DFS）和模拟退火法（Simulated Annealing, SA）的优缺点。算例表明：MMT法可以获得最少PMU配置数目，相比SA法有较高的效率和较快的收敛速度。