模态相关法在MOA泄漏电流去噪中的应用

针对MOA泄漏电流幅值小,易受噪声干扰的问题。基于模态相关法基本原理,以求取相关系数第一极小值点为目标,首先使用检验模态分解法(empirical mode decomposition,EMD)对采集的含噪声泄漏电流信号进行固有模态函数(intrinsic mode functions,IMF)分解,求取各层IMF分量与原始信号之间的相关系数,得到第一极小值点,进而得到信号与噪声主导的IMF分量的分界点。最后通过重构有用信号的模态函数实现对MOA泄漏电流的去噪。计算发现:当泄漏电流信号信噪比分别为-1.1 d B、-3.2 d B、-5.1 d B和-6.7 d B时,使用模态相关法去噪后可将信号信噪比提高26.08 d B、24.17 d B、24.42 d B和23.80 d B;使用小波阈值去噪则可以分别提高21.06 d B、18.20 d B、17.48 d B和15.71 d B。两种算法的去噪效果明显。与小波阈值去噪法相比,模态相关法有较好的自适应能力,灵活度更高。对于准确监测MOA泄漏电流,及时发现MOA老化情况有指导意义。