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一种提取频移键控信号的独立分量分析算法
引用本文:唐兴佳,张秀方.一种提取频移键控信号的独立分量分析算法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2013,11(4):619-623.
作者姓名:唐兴佳  张秀方
作者单位:西安电子科技大学 理学院,陕西 西安,710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61075117/F030402)
摘    要:针对传统自然梯度 ICA算法对移频轨道电路 FSK信号提取的不稳定和精确度受限问题,提出一种基于白化的变步长自然梯度 ICA 算法。仿真实验表明,相比于传统的自然梯度 ICA算法,基于白化的变步长自然梯度 ICA 算法的串音误差曲线更平稳,稳态误差值更小,对 FSK 信号的检测和提取具有更稳定、准确的消噪性能。

关 键 词:独立分量分析  移频轨道电路  频移键控信号  可变步长  正交修正
收稿时间:2012/11/21 0:00:00
修稿时间:2013/1/15 0:00:00

An independent component analysis algorithm to extract Frequency-Shift Keying signal
TANG Xing-jia and ZHANG Xiu-fang.An independent component analysis algorithm to extract Frequency-Shift Keying signal[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2013,11(4):619-623.
Authors:TANG Xing-jia and ZHANG Xiu-fang
Abstract:
Keywords:Independent Component Analysis  frequency shift track circuit  Frequency-Shift Keying signal  variable step-size  orthogonal correction
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