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基于隐马尔可夫模型的Cell-ID定位跟踪方法
引用本文:竹 博,王建辉,胡捍英,王大鸣.基于隐马尔可夫模型的Cell-ID定位跟踪方法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2013,11(4):561-566.
作者姓名:竹 博  王建辉  胡捍英  王大鸣
作者单位:解放军信息工程大学 信息工程学院,河南 郑州,450002
基金项目:国家自然科学基金资助项目(2011ZX03003-003-02)
摘    要:针对传统基地台识别码(Cell-ID)定位方法精确度不高的问题,提出一种新的Cell-ID定位跟踪算法。该算法利用移动台当前的服务基站信息和相邻基站信息,分别加权计算出似然向量,通过隐马尔可夫模型来获得移动台的运动状态,最后利用最大后验概率准则求出移动台的位置。实验结果表明,该算法复杂度低,在服务基站稳定的区域内定位性能良好,达到通信委员会(FCC)的定位精确度要求。

关 键 词:蜂窝网  定位跟踪  基地台识别码  隐马尔可夫模型
收稿时间:2012/8/26 0:00:00
修稿时间:2012/9/27 0:00:00

A location and tracking algorithm using Cell-ID based on Hidden Markov Model
ZHU Bo,WANG Jian-hui,HU Han-ying and WANG Da-ming.A location and tracking algorithm using Cell-ID based on Hidden Markov Model[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2013,11(4):561-566.
Authors:ZHU Bo  WANG Jian-hui  HU Han-ying and WANG Da-ming
Affiliation:ZHU Bo;WANG Jian-hui;HU Han-ying;WANG Da-ming;Institute of Information Engineering,PLA Information Engineering University;
Abstract:
Keywords:cellular  location and tracking  Cell-identity  Hidden Markov Model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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