基于图像自相关矩阵的改进SIFT算法研究 |
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引用本文: | 刘光鑫.基于图像自相关矩阵的改进SIFT算法研究[J].中国新通信,2013(8):29-30. |
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作者姓名: | 刘光鑫 |
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作者单位: | 江西理工大学建筑与测绘工程学院 |
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摘 要: | 针对尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法存在计算量大、复杂性等问题,本文提出了一种基于图像自相关矩阵的迹的改进SIFT匹配算法。首先,将特征点的邻域划分为两个同心圆,再以特征点的主方向为基准方向,每次逆时针旋转度,将特征点邻域图像划分了多个区域;其次,为每个区域图像计算自相关矩阵的迹,按逆时针方向组合形成SIFT特征描述符;最后,对生成的特征描述符进行归一化处理,得到较低维数的特征描述符,新的特征描述符提高了图像匹配的效率。实验结果表明,与传统算法相比,改进的算法在保持较高匹配精度的情况下显著提高了匹配的速度。
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关 键 词: | SIFT算法 自相关矩阵 特征描述符 图像匹配 |
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