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基于2DPCA-2DLDA的人脸识别算法
引用本文:华显明,陈勇. 基于2DPCA-2DLDA的人脸识别算法[J]. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2012, 14(5): 143-145
作者姓名:华显明  陈勇
作者单位:重庆师范大学,重庆,401331
基金项目:国家自然科学基金项目(60703035)
摘    要:提出一种2DPCA-2DLDA方法来对人脸进行识别.该方法同时运用基于行的2DPCA和基于列的2DLDA方法直接在2维图像上进行投影,避免了对大矩阵的计算,同时也充分提取了图像的有效信息,在ORL人脸库上的实验结果表明该方法较优于其他方法.

关 键 词:人脸识别  矩阵  2维主成分分析  2维线性判别分析

Face Recognition Based on 2DPCA-2DLDA
HUA XianMing , CHEN Yong. Face Recognition Based on 2DPCA-2DLDA[J]. Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition, 2012, 14(5): 143-145
Authors:HUA XianMing    CHEN Yong
Affiliation:HUA XianMing CHEN Yong(Chongqing Normal University,Chongqing 401331)
Abstract:In this paper,we presents a method of 2DPCA-2DLDA in face recognition.This method directly calculations the optimal projective vectors form 2Dimage matrices by simultaneously combining row-direction 2DPCA and column-direction 2DLDA.This avoids large matrix calculations,and takes full advantage of the useful information of the image.Experimental results on ORL show that this method is superior to other methods.
Keywords:Face recognition  matrix  2DPCA  2DLDA
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