| 结合分水岭和区域合并的彩色图像分割 |
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| 引用本文： | 李小红,武敬飞,张国富,贾莉,张宜军.结合分水岭和区域合并的彩色图像分割[J].电子测量与仪器学报,2013,27(3):247-252. |
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| 作者姓名： | 李小红 武敬飞 张国富 贾莉 张宜军 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部博士点基金，中国博士后科学基金，安徽省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 图像分割是图像处理到图像分析的关键步骤之一。研究提出了一种基于区域块的聚类分割新算法。高斯混合模型(GMM)聚类算法已广泛应用于图像分割领域,但在真实彩色图像分割中,由于忽略了像素间的空间相关性,使之对高斯噪声非常敏感。首先对彩色图像求其彩色梯度,然后对彩色图像梯度图进行分水岭分割,分水岭分割会产生过分割区域,但基本得到同质区域,提取区域的区域块特征并把其作为高斯混合模型聚类的输入样本值,完成聚类并实现最终分割。新算法把简单的基于像素的聚类提升到基于区域块特征聚类,很好的抑制了噪声对分割结果的影响。通过在合成图像上及大量真实自然彩色图像上进行实验,结果证明本算法能够有效提高分割结果的准确性。
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| 关 键 词： | 彩色图像分割 彩色图像梯度 分水岭分割 高斯混合模型 区域合并 |
New color image segmentation based on watershed and region merging |
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| Li Xiaohong
,
Wu Jingfei
,
Zhang Guofu
,
Jia Li
,
Zhang Yijun.New color image segmentation based on watershed and region merging[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2013,27(3):247-252. |
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| Authors: | Li Xiaohong Wu Jingfei Zhang Guofu Jia Li Zhang Yijun |
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| Affiliation: | Li Xiaohong Wu Jingfei Zhang Guofu Jia Li Zhang Yijun(School of Computer Science & Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China) |
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