| 流数据挖掘与电机无损检测 |
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| 引用本文： | 马俊.流数据挖掘与电机无损检测[J].电子测试,2013(10). |
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| 作者姓名： | 马俊 |
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| 作者单位： | 中海油服钻井研究院，燕郊，065201 |
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| 摘 要： | 流数据挖掘（Stream Data Mining）在监测和控制领域已经得到广泛应用，其产生的大量原始数据，采用常规的数值分析方法，由于其数据量大，处理能力的问题，不能很好地适应。通过流数据分析方法可以更有效地应对。本文通过电机监测的实际工程案例，将监测系统中的数据分析方法提升到完整的数值分析与流数据分析方法相结合的方式，提供更为完备的传感数据流的数据分析方法。
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| 关 键 词： | 流数据分析 电机监测 模式识别 快速傅里叶变换 小波变换 |
Stream Data Mining and Motor nondestructive testing |
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| Ma Jun.Stream Data Mining and Motor nondestructive testing[J].Electronic Test,2013(10). |
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| Authors: | Ma Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Drilling rig power factor Harmonic reactive power compensation stability benefits |
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