首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于ICA的特征提取实验研究及特征独立性评价
引用本文:曾志强,王俊元,马维金. 基于ICA的特征提取实验研究及特征独立性评价[J]. 中北大学学报(自然科学版), 2009, 30(6): 524-529
作者姓名:曾志强  王俊元  马维金
作者单位:中北大学机械工程与自动化学院,山西,太原,030051;中北大学机械工程与自动化学院,山西,太原,030051;中北大学机械工程与自动化学院,山西,太原,030051
摘    要:在Adams环境下设计了悬臂梁激振仿真系统并在实验室搭建了悬臂梁激振系统,通过对系统多种方式的激振,采集了梁上各测点振动信号.使用MSNR,GOSA和JADE这3种ICA算法分别对信号进行处理;对记录的一组振动信号进行加噪处理;用独立性评价指数衡量了ICA分离模态频率的可靠性.实验结果表明:ICA算法能够有效地提取系统结构模态;3种ICA算法的效果随加噪程度的增大而变差.研究为解决具体工程问题提供了参考.

关 键 词:ICA  仿真系统  特征提取  独立性评价指数

Experimental Study of Feature Extraction Based on Independent Component Analysis and Evaluation of Feature Independence
Abstract:
Keywords:ICA
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号