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关于线性常系数Blind自适应数字均衡器的研究
引用本文:孙桐升 贾建华. 关于线性常系数Blind自适应数字均衡器的研究[J]. 上海工程技术大学学报, 1998, 12(3): 33-39
作者姓名:孙桐升 贾建华
作者单位:[1]上海工程技术大学电子电气工程学院 [2]上海铁道大学
摘    要:提出了一种线性常系数Blind自适应均衡算法,它根据输入信号源自适应调整数字均衡器输出的估计幅值。它保持了归一化常系数模型算法(the Normalized Constant Modulus Algorithm,简称NCMA)算法中收敛速度快的优点,而且还解决了在NCMA算法中,由于均衡器输出幅值选择不合适而造成加权矢量不收敛的问题,使NCMA算法更具有通用性。

关 键 词:自适应均衡器 加权矢量 估计幅值 数字均衡器

RESEARCH ON LINEAR CONSTANT MODULUS BLIND ADAPTIVE EQUALIZER
Sun Tongsheng, Jia Jianhua, A. G. Constantinides. RESEARCH ON LINEAR CONSTANT MODULUS BLIND ADAPTIVE EQUALIZER[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 1998, 12(3): 33-39
Authors:Sun Tongsheng   Jia Jianhua   A. G. Constantinides
Affiliation:Sun Tongsheng; Jia Jianhua; A. G. Constantinides
Abstract:The normalized constant modulus blind equalization algorithms with adaptive adjusting the dispersion constant is proposed in this contribution. The drawback of no convergence of the weight vector due to the improper choice of the dispersion constant in the normalized constant modulus algorithms (NCMA) is overcome. It makes NCMA more useful.
Keywords:Adaptive equalizers Weight vector Estimate amplitude Convergence
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