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测井数据岩相分类的机器学习方法和大数据岩相分类探讨
引用本文:曹志民,吴云,韩建,吕秀丽,宋鸿梅,赵丽华. 测井数据岩相分类的机器学习方法和大数据岩相分类探讨[J]. 化工自动化及仪表, 2017, 44(8). DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2017.08.001
作者姓名:曹志民  吴云  韩建  吕秀丽  宋鸿梅  赵丽华
作者单位:1. 东北石油大学电子科学学院;大庆油田博士后科研工作站;2. 东北石油大学电子科学学院
摘    要:对现有测井数据岩相分类的机器学习方法进行归纳总结,并针对大数据岩相分类的相关问题进行探讨。

关 键 词:机器学习  岩相分类  储层预测  测井数据  大数据

Machine Learning Methods for Log Data Lithofacies Classification and Big Data Lithology Classification Discussion
CAO Zhi-min,WU Yun,HAN Jian,LV Xiu-li,SONG Hong-mei,ZHAO Li-hua. Machine Learning Methods for Log Data Lithofacies Classification and Big Data Lithology Classification Discussion[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2017, 44(8). DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2017.08.001
Authors:CAO Zhi-min  WU Yun  HAN Jian  LV Xiu-li  SONG Hong-mei  ZHAO Li-hua
Abstract:The existing machine learning methods for lithofacies classification of the log data were summarized and issues relating to big data lithofacies classification were discussed.
Keywords:machine learning  lithofacies classification  reservoir prediction  log data  big data
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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