| 数据挖掘在垃圾短信过滤中的应用 |
| |
| 引用本文： | 沈超,黄卫东. 数据挖掘在垃圾短信过滤中的应用[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2009, 38(Z1) |
| |
| 作者姓名： | 沈超 黄卫东 |
| |
| 作者单位： | 南京邮电大学经济管理学院 南京 210046 |
| |
| 摘 要： | 针对手机垃圾短信泛滥、治理效果不佳的问题,基于运营商现有业务平台,借助统计分析和数据挖掘技术设计了垃圾短信过滤系统,提出了垃圾短信过滤闭环流程图;系统根据动态荻取的垃圾短信数据自动生成过滤规则,在信息转发阶段对垃圾短信进行过滤.结合某省运营商短信运营数据对垃圾短信过滤进行了实证研究,在分析样本短信数据的基础上确定了建模特征属性集,采用决策树推进算法获取了垃圾短信的过滤规则,并设计了垃圾短信过滤方案,从准确率和覆盖率两方面进行了验证,取得了较好的效果.
|
| 关 键 词： | 决策树推进算法 数据挖掘 短信过滤 垃圾短信 |
Application of Data Mining in Short Message Spam Filtering |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | boosting data mining short message filtering short message spam |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
