| 一种高光谱遥感影像端元自动提取方法 |
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| 引用本文： | 王晓玲,杜培军,谭琨,曹文.一种高光谱遥感影像端元自动提取方法[J].遥感信息,2010,0(4):8-12. |
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| 作者姓名： | 王晓玲 杜培军 谭琨 曹文 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州,221116;中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州,221116
2. 中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州,221116 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划项目，教育部高校博士学科点专项基金，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对人工样本选择和端元提取存在的不确定性和工作量大等缺点,提出一种集成非监督分类、纯净像元指数计算、线性光谱混合模型和凸面单形体理论的自动端元提取算法,能够有效地提取端元用于高光谱遥感影像分类和混合像元分解。利用北京昌平地区的OMIS高光谱遥感数据进行了验证,结果表明算法可行有效,自动化程度较高,作为训练样本进行分类能够获得较高精度,优于常规方法。
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| 关 键 词： | 线性混合模型 凸面单形体 端元 |
| 收稿时间： | 2009-09-14 |
| 修稿时间： | 2009-11-26 |
An Automatic Endmember Extraction Algorithm from Hyperspectral Image |
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| WANG Xiao-ling,DU Pei-jun,TAN Kun,CAO Wen.An Automatic Endmember Extraction Algorithm from Hyperspectral Image[J].Remote Sensing Information,2010,0(4):8-12. |
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| Authors: | WANG Xiao-ling DU Pei-jun TAN Kun CAO Wen |
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| Affiliation: | 1 China University of Mining and Technology,key laboratory for land Environment and Disaster Monitoring of SBSM,Xuzhou 221116;2 China university of Mining and Techology,Jiangsu key laboratory of Resources and Environment Information Engineeing,Xuzhou 221116) |
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| Abstract: | An automatic endmember extraction algorithm is proposed based on unsupervised classification,pixel purity index,liner spectral mixing model and simplex of convex geometry concepts.This proposed algorithm can avoid the effects of uncertainty,heavy workload and other shortcomings of existing artificial sampling procedures.The approach is experimented by an example of OMIS hyperspectral image,and the experimental result indicates that the algorithm is effective and has high degree of automation. |
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| Keywords: | liner spectral mixture model convex simplex endmember |
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