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AprioriTid算法的改进
引用本文:向程冠,姜季春,陈梅,王翰虎. AprioriTid算法的改进[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(15)
作者姓名:向程冠  姜季春  陈梅  王翰虎
作者单位:贵州大学,计算机科学与信息学院,贵州,贵阳,550025;贵州大学,计算机科学与信息学院,贵州,贵阳,550025;贵州大学,计算机科学与信息学院,贵州,贵阳,550025;贵州大学,计算机科学与信息学院,贵州,贵阳,550025
基金项目:贵州省2008年省级信息化专项基金项目,贵州省科技计划工业攻关基金项目 
摘    要:针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集.如果它的范教大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k阶候选项集都写入表中,这样必然减少下一次寻找k+1阶大项集时所需要扫描的交易量,从而使AprioriTid算法得到进一步优化.通过在Northwind数据集上的实验,验证了该算法有效地优化了空间复杂度和时间复杂度.

关 键 词:关联规则挖掘  AprioriTid  大项集  范数  Tid表

Improvement of AprioriTid algorithm
XIANG Chengguan,JIANG Jichun,CHEN Mei,WANG Hanhu. Improvement of AprioriTid algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(15)
Authors:XIANG Chengguan  JIANG Jichun  CHEN Mei  WANG Hanhu
Abstract:
Keywords:AprioriTid
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