| 一种改进的遗传算法在系统参数辨识中的应用 |
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| 引用本文： | 孙海蓉,付婧娇,王立志,韩璞.一种改进的遗传算法在系统参数辨识中的应用[J].计算机仿真,2005(Z1):254-257. |
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| 作者姓名： | 孙海蓉 付婧娇 王立志 韩璞 |
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| 作者单位： | 1. 华北电力大学,自动化系,河北,保定,071003
2. 山东省电力研究院,山东,济南,250000 |
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| 摘 要： | 文章分析了传统遗传算法存在的缺陷,以及它们产生的原因,提出了解决这些缺陷的方法.该文通过合理选择编码方式,改进初始种群选择策略、复制、交叉和变异策略得到一种综合的改进遗传算法,并将其应用于模型参数辨识.实验证明用基于排序法的新的选择算子和多个交叉、变异概率,能有效维持种群的多样性,克服算法早熟现象.在对下一代个体的选择中用到精英保留策略和模拟小生境方法,有效加快了收敛速度.同时在系统辨识的过程中,本文结合先验知识,对模型阶次的辨识进行指导,从而大大的提高了搜索速度.
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| 关 键 词： | 遗传算法 系统辨识 精英保留 先验知识 模拟小生境 |
| 修稿时间： | 2005年3月11日 |
An Improved Genetic Algorithm Used in Parameter Identification |
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| SUN Hai-rong,Fu Jing-jiao,WANG Li-Zhi,Han Pu.An Improved Genetic Algorithm Used in Parameter Identification[J].Computer Simulation,2005(Z1):254-257. |
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| Authors: | SUN Hai-rong Fu Jing-jiao WANG Li-Zhi Han Pu |
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