| 医学图像三维重建中的关键算法 |
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| 引用本文： | 罗东礼,徐大宏,赵于前. 医学图像三维重建中的关键算法[J]. 计算机工程与应用, 2005, 41(19): 219-221 |
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| 作者姓名： | 罗东礼 徐大宏 赵于前 |
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| 作者单位： | 中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所,长沙,410083;中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所,长沙,410083;中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 该文主要讨论了基于序列图像的三维重建中的两个关键算法:特征数据点列的重采样算法与三角化算法。把Douglas-Peucker线性简化算法应用在特征边界的重采样上,数据的压缩比得到了明显的改善,也显著地提高了可视化速度。并使用一种简单的三角化算法,对重采样后的数据点列进行三角化,实现目标的三维重建。
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| 关 键 词： | 图像序列 三维重建 重采样 三角化 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2005)19-0219-03 |
| 修稿时间： | 2004-09-01 |
The Algorithm about 3D Reconstruction of Image Sequences |
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| Luo Dongli,Xu Dahong,Zhao Yuqian. The Algorithm about 3D Reconstruction of Image Sequences[J]. Computer Engineering and Applications, 2005, 41(19): 219-221 |
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| Authors: | Luo Dongli Xu Dahong Zhao Yuqian |
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| Abstract: | This paper discusses two important algorithms in 3D reconstruction of image sequences,i.e.re-sampling algorithm and triangulation algorithm.An improved algorithm for Douglas-Peucker Line-Simplification is presented.This algorithm can improve the performance of re-sampling and 3D data field visualization.Triangulation is implemented by using a simple triangulation algorithm.Sequentially,3D object reconstruction is achieved. |
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| Keywords: | image sequence 3D reconstruction re-sampling triangulation |
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