| 构造性混合决策树 |
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| 引用本文： | 周志华,葛翔,陈兆乾. 构造性混合决策树[J]. 计算机学报, 2001, 24(10): 1057-1063 |
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| 作者姓名： | 周志华 葛翔 陈兆乾 |
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| 作者单位： | 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京210093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 6 9875 0 0 6 )，江苏省自然科学基金 ( BK990 36 )资助 |
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| 摘 要： | 提出了一种构造性混合决策树学习方法CHDT。该方法用符号学习来进行定性分析，用神经学习进行后续的定量分析，在一定程度上模拟了人类的思维过程。CHDT采用了一种独特的构造性归纳机制，较好地解决了在缺乏领域知识指导的情况下进行构造性学习的问题，它通过采用FTART2网络和适宜于混合决策树的神经网络嵌入机制，获得了较强的泛化能力。实验结果表明，CHDT能构造出结构简洁、预测精度高的混合决策树。
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| 关 键 词： | 机器学习 神经网络 决策树 构造性归纳 混合学习 |
| 修稿时间： | 1999-12-21 |
Constructive Hybrid Decision Tree |
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| ZHOU Zhi-Hua GE Xiang CHEN Zhao-Qian. Constructive Hybrid Decision Tree[J]. Chinese Journal of Computers, 2001, 24(10): 1057-1063 |
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| Authors: | ZHOU Zhi-Hua GE Xiang CHEN Zhao-Qian |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine learning neural networks decision tree constructive induction hybrid learning |
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