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基于DPCM与Hilbert扫描的灰度图像无损压缩方法
引用本文:孙自广.基于DPCM与Hilbert扫描的灰度图像无损压缩方法[J].计算机工程与应用,2008,44(6):98-99.
作者姓名:孙自广
作者单位:广西工学院 计算机工程系,广西 柳州 545006
基金项目:广西自然科学基金(the Nature Science Foundation of Guangxi of Chinaunder Grant No.0640034)。
摘    要:提出一种基于DPCM与Hilbert曲线的医疗图像无损压缩方法,通过差分脉码调制技术(DPCM)对图像进行预测处理,得到差值图像,再利用Hilbert曲线对医疗图像像素的进行扫描,得到图像的一维数据,然后分别用哈夫曼编码、游程编码和字典编码对一维数据进行压缩。实验结果显示Hilbert扫描可以增加像素的相关性,对提高压缩比有一定的贡献。

关 键 词:图像压缩  灰度图像  无损压缩  Hilbert扫描  DPCM
文章编号:1002-8331(2008)06-0098-02
收稿时间:2007-06-14
修稿时间:2007-08-20

Lossless compression approach for grey-scale images using DPCM and Hilbert scanning
SUN Zi-guang.Lossless compression approach for grey-scale images using DPCM and Hilbert scanning[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(6):98-99.
Authors:SUN Zi-guang
Affiliation:Department of Computer Engineering,Guangxi University of Technology,Liuzhou,Guangxi 545006,China
Abstract:Hilbert scanning can visit neighboring points consecutively without crossing itself in tow-dimensional space.For testing the effect of Hilbert scanning to images compression,the pixels in grey-scale images have been rearranged using Hilbert scanning,then implement four lossless encoding schemes,Huffman coding,run-length encoding,lZW coding and LZ77 coding,along with Hilbert scanning order.The experiments show that Hilbert scanning can enhance pixel locality,and increase the compression ratio effectively.
Keywords:image compression  grey-scale image  lossless compression  Hilbert scanning  DPCM
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