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语音信号相空间重构中嵌人维数的选择
引用本文:林嘉宇,黄芝平,王跃科,沈振康.语音信号相空间重构中嵌人维数的选择[J].电子与信息学报,1999,21(6):735-742.
作者姓名:林嘉宇  黄芝平  王跃科  沈振康
作者单位:国防科技大学电子技术学院,国防科技大学机械电子工程与精密仪器系,国防科技大学机械电子工程与精密仪器系,国防科技大学电子技术学院 长沙 410073,长沙 410073,长沙 410073,长沙 410073
基金项目:湖南省自然科学基金(97JJY1006),西安电子科技大学ISN国家重点实验室开放基金(991894102)
摘    要:嵌入维是时间序列相空间重构中的基本参数。本文基于增大重构维以减少虚邻点的思想,构造了一种求合适最小嵌入维的方法。文章详细讨论了本方法的原理,给出了具体的算法构造,分析了算法性能,比较了本方法与已有同类方法的不同。用本方法,除可得到适合的最小嵌入维外,还可评估重构数据中所含的噪声强弱。并得到重构质量评价。将本方法应用于语音信号相空间重构,得到了语音信号一般情况下的嵌入维数。

关 键 词:语音信号    混沌    相空间重构    嵌入维    虚邻点    噪声评价    重构质量
收稿时间:1998-3-24
修稿时间:1999-1-4

SELECTION OF PROPER EMBEDDING DIMENSION IN PHASE SPACE RECONSTRUCTION OF SPEECH SIGNALS
Lin Jiayu,Huang Zhiping,Wang Yueke,Shen Zhenkang.SELECTION OF PROPER EMBEDDING DIMENSION IN PHASE SPACE RECONSTRUCTION OF SPEECH SIGNALS[J].Journal of Electronics & Information Technology,1999,21(6):735-742.
Authors:Lin Jiayu  Huang Zhiping  Wang Yueke  Shen Zhenkang
Affiliation:National University of Defence Technology; Changsha 410073
Abstract:In phase space reconstruction of time sequences, the selection of embedding dimension is important. Based on the idea of looking at the behavior of near neighbors under changes in the reconstruction dimension, a new method to determine the proper minimum embedding dimension is constructed. This method has a sound theoretical basis and can get good result. By the way, it can indicate the noise level in the data to be reconstructed, and estimate the effect of reconstruction. It is applied to speech signal reconstruction.
Keywords:Speech signals  Chaos  Phase space reconstruction  Embedding dimension  False nearest neighbor  Noise level estimation  Effect of reconstruction
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