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基于Minkowski距离最小化的多模态图像配准
引用本文:马建华,李本星,黄静,陈武凡.基于Minkowski距离最小化的多模态图像配准[J].电路与系统学报,2008,13(5).
作者姓名:马建华  李本星  黄静  陈武凡
作者单位:南方医科大学,生物医学工程学院医学信息研究所,广东,广州,510515
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:本文基于R.Gan等人提出的图像配准方法,利用变量间的Minkowski不等式关系理论,引入全新的联合灰度分布间Minkowski距离(Minkowski Distance,MD),以此距离作为相似度进行多模态图像配准.经分析,因Minkowski距离的引入,使得本文的优化目标函数可保持良好的全局凸性和光滑性,优化求解可以有效地克服局部极值问题,配准成功率较R.Gan等人的配准方法有显著提高.大量实验表明,本文方法的配准精度可以与经典的基于互信息量的配准方法一比高低.

关 键 词:图像配准  多模态图像  联合灰度分布  Minkowski距离  相似测度

Multimodal image registration by minimizing Minkowski distance
MA Jian-hua,LI Ben-xing,HUANG Jing,CHEN Wu-fan.Multimodal image registration by minimizing Minkowski distance[J].Journal of Circuits and Systems,2008,13(5).
Authors:MA Jian-hua  LI Ben-xing  HUANG Jing  CHEN Wu-fan
Abstract:
Keywords:
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