| 基于D-S证据理论和支持向量机的液压泵故障诊断技术 |
| |
| 引用本文： | 田海雷,李洪儒,许葆华.基于D-S证据理论和支持向量机的液压泵故障诊断技术[J].仪表技术与传感器,2013(5). |
| |
| 作者姓名： | 田海雷 李洪儒 许葆华 |
| |
| 作者单位： | 军械工程学院,河北石家庄,050003 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对D-S证据理论中难以确定基本概率分配的问题,提出利用“一对一”支持向量机分类解决基本概率分配的方法.首先,通过试验采集了液压泵各种故障状态下的振动信号和压力信号；其次,运用小波包分解提取各频带能量作为特征向量；最后,用所提出方法解决了基本概率分配,并将D-S证据理论和支持向量机相结合对液压泵进行了故障诊断.实验结果验证了该方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 支持向量机 D-S证据理论 故障诊断 液压泵 |
Fault Diagnosis of Hydraulic Pump Based on D-S Evidence Theory and SVM |
| |
| TIAN Hai-lei
,
LI Hong-ru
,
XU Bao-hua.Fault Diagnosis of Hydraulic Pump Based on D-S Evidence Theory and SVM[J].Instrument Technique and Sensor,2013(5). |
| |
| Authors: | TIAN Hai-lei LI Hong-ru XU Bao-hua |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | SVM (support vector machine) D-S evidence theory fault diagnosis hydraulic pump |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
