| 基于改进LS-SVM的变压器油中气体浓度预测 |
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| 引用本文： | 张美金,鄂小雪.基于改进LS-SVM的变压器油中气体浓度预测[J].仪表技术与传感器,2013(5). |
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| 作者姓名： | 张美金 鄂小雪 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 摘 要： | 目前变压器油中气体浓度预测普遍采用灰色模型,但灰色模型的使用存在一定局限性.为提高预测的精度和可靠性,应用改进的最小二乘支持向量机的鲁棒性及稀疏性理论建立了同时预测变压器油中氢气的浓度预测模型.该模型既综合考虑了气体之间的相互影响,又充分发挥了LS-SVM解决有限样本问题的优势,具有较高的预测精度和泛化能力.并且通过实例分析验证了该模型的有效性.
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| 关 键 词： | 改进的最小二乘支持向量机 浓度预测 稀疏性 变压器 |
Gas Concentration in Power Transformer Oil Prediction Based on Improved LS-SVM |
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| ZHANG Mei-jin
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E Xiao-xue.Gas Concentration in Power Transformer Oil Prediction Based on Improved LS-SVM[J].Instrument Technique and Sensor,2013(5). |
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| Authors: | ZHANG Mei-jin E Xiao-xue |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | improved least squares support vector machine concentration prediction sparsity transformer |
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