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改进的DV-Hop无线传感器网络定位算法
引用本文:赵吉,傅毅,王瀚波. 改进的DV-Hop无线传感器网络定位算法[J]. 仪表技术与传感器, 2013, 0(6)
作者姓名:赵吉  傅毅  王瀚波
作者单位:1. 无锡城市学院电子信息工程系,江苏无锡214000;江南大学电气自动化研究所,江苏无锡214122
2. 江南大学电气自动化研究所,江苏无锡,214122
3. 无锡城市学院电子信息工程系,江苏无锡,214000
基金项目:国家自然科学基金,无锡城市学院重点课题
摘    要:针对无线传感器网络节点定位问题中DV-Hop算法的不足,提出利用量子行为粒子群优化算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm,QPSO)对改进DV-Hop得到的估算位置校正.这种方法将定位问题看成一个多维优化问题,并且不需要任何额外硬件设备,也不会增加通信量.最后将仿真试验结果与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法校正改进DV-Hop算法进行比较,表明QPSO算法在优化性能上优于PSO算法,有效提高了节点定位精度,证明该方法的有效性.

关 键 词:量子行为粒子群优化算法  粒子群优化算法  定位  无线传感器网络  DV-Hop算法

Improved DV-Hop Localization Algorithm for Wireless Sensor Networks
ZHAO Ji , FU Yi , WANG Han-bo. Improved DV-Hop Localization Algorithm for Wireless Sensor Networks[J]. Instrument Technique and Sensor, 2013, 0(6)
Authors:ZHAO Ji    FU Yi    WANG Han-bo
Abstract:
Keywords:quantum-behaved particle swarm optimization algorithm  particle swarm optimization algorithm  location  wireless sensor networks  DV-Hop
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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