多目标动态优化中Pareto随机合作博弈研究综述

随着经济全球化的不断深入,“合作共赢”的发展战略越来越被人们接受,进而合作博弈也被合理地应用到多个领域.与静态合作博弈相比,动态博弈的约束条件为动态方程,其具有优化行为、多个玩家共同存在、决策结果的持久性以及对环境变化的鲁棒性等特点.由于动态系统总是受到某些随机波动的干扰,将这些内部随机波动和外部随机扰动考虑到系统模型中更为实际.随机动态合作博弈同时考虑策略行为、动态演化与随机因素之间的相互作用,其可能是最复杂的决策形式之一.鉴于此,对多目标动态优化中随机合作博弈的进展进行综述:首先,回顾多目标合作博弈的研究背景,给出Pareto最优性的定义和基本性质;其次,综述确定性的合作博弈;再次,分别论述随机合作博弈和平均场随机合作博弈;最后,提出随机合作博弈几个未来研究方向.