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基于NSGA-Ⅱ算法的激光熔覆单道成形工艺参数多目标优化
引用本文:郭星星,帅美荣,王建梅,李亚杰,马承睿. 基于NSGA-Ⅱ算法的激光熔覆单道成形工艺参数多目标优化[J]. 中国表面工程, 2023, 36(3): 87-88
作者姓名:郭星星  帅美荣  王建梅  李亚杰  马承睿
作者单位:太原科技大学重型机械教育部工程研究中心 太原 030024;太原科技大学材料科学与工程学院 太原 030024
基金项目:山西省重点研发计划(201903D121043)、轧制技术及连轧自动化国家重点实验室(东北大学)开放课题(2020RALKFKT013)、山西省先进钢铁材料重点科技创新平台建设(20201041)、常州市领军型创新人才引进培育(CQ20200042)、山西省研究生教育改革研究课题(2020YJJG241)和山西省研究生教育创新(2021Y709)资助项目
摘    要:激光熔覆参数设计和产品成形质量评估是多输入多输出耦合控制,但关于各参数权重配分以及多目标协同优化研究鲜有报道。设计L16(43)激光单道熔覆正交试验方案,研究27SiMn钢表面熔覆GS-Fe01铁基合金粉末的最优工艺参数;通过建立以激光功率、扫描速度和送粉速率关键参数表征的优化变量,构建以熔覆层性能评估为指标的目标响应非线性数学模型;探究优化变量及其权重排序对覆层性能的影响规律。基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)多目标优化的Pareto解集,寻求最佳参数。结果表明:在激光功率744 W,扫描速度233 mm/min,送粉速率1.2 r/min工况下,熔覆层稀释率19.9%,宽高比3.001,显微硬度747.15 HV0.5时,目标响应值匹配最佳。沿激光熔覆凝固方向,熔覆界面微观组织形貌逐步由树枝晶和柱状晶组织转换为体积小、数量多的非定向等轴晶粒。研究结果可为激光熔覆多目标工艺参数优化及复合涂层质量控制提供理论支撑。

关 键 词:激光熔覆  正交试验  NSGA-Ⅱ算法  多目标优化
收稿时间:2022-10-06
修稿时间:2022-12-22

ZJIC won five awards of scientific and digitization achievements issued by CICO
GUO Xingxing,SHUAI Meirong,WANG Jianmei,LI Yajie,MA Chengrui. ZJIC won five awards of scientific and digitization achievements issued by CICO[J]. China Surface Engineering, 2023, 36(3): 87-88
Authors:GUO Xingxing  SHUAI Meirong  WANG Jianmei  LI Yajie  MA Chengrui
Affiliation:Engineering Research Center Heavy Machinery Ministry of Education,Taiyuan University of Science and Technology, Taiyuan 030024 , China;School of Materials Science and Engineering, Taiyuan University of Science and Technology,Taiyuan 030024 , China
Abstract:
Keywords:
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