首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用
引用本文:韩涛,李怀恩,彭文启. 基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用[J]. 水资源保护, 2005, 21(1): 24-26
作者姓名:韩涛  李怀恩  彭文启
作者单位:1. 西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048
2. 中国水利水电科学研究院水环境研究所,北京,100038
摘    要:以MATLAB为工具,建立评价湖泊水体富营养化状态的BP神经网络模型,应用此模型对我国9个湖泊富营养化程度进行评价。将此评价结果与用分级评分法、模糊数学法、Fuzzy Grey决策法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明用MATLAB构建神经网络简洁、高效,具有更好的通用性和实用性。

关 键 词:湖泊  富营养化  BP神经网络  MATLAB
文章编号:1004-6933(2005)01-0024-03
修稿时间:2003-12-19

Application of neural network based on MATLAB toolbox to the evaluation of lake eutrophication
HAN Tao,LI Huai-en,PENG wen-qi. Application of neural network based on MATLAB toolbox to the evaluation of lake eutrophication[J]. Water Resources Protection, 2005, 21(1): 24-26
Authors:HAN Tao  LI Huai-en  PENG wen-qi
Affiliation:HAN Tao~1,LI Huai-en~1,PENG wen-qi~2
Abstract:A BP neural network model based on MATLAB toolbox is established to assess the eutrophication of lakes. It is applied to the evaluation of 9 lakes in China. The results fit well with those concluded by the grading evaluation method, the fuzzy mathematics method, and the fuzzy-Grey decision-making method. It shows that this simple, clear, and efficient model can be generally and practically used.
Keywords:lake  eutrophication  BP neural network  MATLAB
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《水资源保护》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水资源保护》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号