| 基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用 |
| |
| 引用本文： | 韩涛,李怀恩,彭文启. 基于MATLAB的神经网络在湖泊富营养化评价中的应用[J]. 水资源保护, 2005, 21(1): 24-26 |
| |
| 作者姓名： | 韩涛 李怀恩 彭文启 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安理工大学水利水电学院,陕西,西安,710048
2. 中国水利水电科学研究院水环境研究所,北京,100038 |
| |
| 摘 要： | 以MATLAB为工具,建立评价湖泊水体富营养化状态的BP神经网络模型,应用此模型对我国9个湖泊富营养化程度进行评价。将此评价结果与用分级评分法、模糊数学法、Fuzzy Grey决策法的评价结果进行比较分析,得出较一致的结论。同时表明用MATLAB构建神经网络简洁、高效,具有更好的通用性和实用性。
|
| 关 键 词： | 湖泊 富营养化 BP神经网络 MATLAB |
| 文章编号： | 1004-6933(2005)01-0024-03 |
| 修稿时间： | 2003-12-19 |
Application of neural network based on MATLAB toolbox to the evaluation of lake eutrophication |
| |
| HAN Tao,LI Huai-en,PENG wen-qi. Application of neural network based on MATLAB toolbox to the evaluation of lake eutrophication[J]. Water Resources Protection, 2005, 21(1): 24-26 |
| |
| Authors: | HAN Tao LI Huai-en PENG wen-qi |
| |
| Affiliation: | HAN Tao~1,LI Huai-en~1,PENG wen-qi~2 |
| |
| Abstract: | A BP neural network model based on MATLAB toolbox is established to assess the eutrophication of lakes. It is applied to the evaluation of 9 lakes in China. The results fit well with those concluded by the grading evaluation method, the fuzzy mathematics method, and the fuzzy-Grey decision-making method. It shows that this simple, clear, and efficient model can be generally and practically used. |
| |
| Keywords: | lake eutrophication BP neural network MATLAB |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《水资源保护》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《水资源保护》下载全文 |
