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基于改进量子进化算法的作业车间调度研究
引用本文:张建明.基于改进量子进化算法的作业车间调度研究[J].浙江理工大学学报,2014,31(3).
作者姓名:张建明
作者单位:浙江理工大学理学院,310018杭州
摘    要:针对作业车间调度问题,以最大完工时间最小化为优化目标,提出了跳跃基因量子进化算法(JGQEA).该算法在量子进化算法的基础上引入跳跃基因算子,同时采用动态调整量子旋转角策略以提高算法的搜索能力.通过仿真实验验证了算法的有效性,结果表明JGQEA优于QEA等几种进化算法.

关 键 词:作业车间调度  转换机制  量子进化  旋转角  跳跃算子

A Novel Quantum Evolutionary Algorithm for Job-shop Scheduling
ZHANG Jian-ming.A Novel Quantum Evolutionary Algorithm for Job-shop Scheduling[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2014,31(3).
Authors:ZHANG Jian-ming
Abstract:
Keywords:job-shop scheduling  converting mechanism  quantum evolution  rotation angle  jumping operator
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