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基于改进小波阈值的去噪方法
引用本文:罗强,李文书.基于改进小波阈值的去噪方法[J].浙江理工大学学报,2014,31(3).
作者姓名:罗强  李文书
作者单位:浙江理工大学信息学院,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金,浙江省钱江人才(B类)项目
摘    要:针对以往小波阈值图像去噪法出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判等问题,对阈值函数和阈值进行了改进,保留了传统的软阈值和硬阈值的优点,改进它们各自的缺点,提出一种新的阈值函数和阈值选取方式,使它在处理小波系数时更加灵活,以达到更好地去除噪声的目的.通过MATLAB仿真实验和对算法的精度分析表明,用改进后的阈值去噪法可以很好地去除图像噪声,使图像的对比度和峰值信噪比均得到很大的提高.

关 键 词:图像去噪  小波变换  阈值函数  峰值信噪比

Denoising Method Based on Improved Wavelet Threshold
LUO Qiang,LI Wen-shu.Denoising Method Based on Improved Wavelet Threshold[J].Journal of Zhejiang Sci-tech University,2014,31(3).
Authors:LUO Qiang  LI Wen-shu
Abstract:
Keywords:Image denoising  wavelet transform  threshold function  PSNR
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