一种改进线性惯权的粒子群算法 |
| |
作者姓名: | 邹毅 |
| |
作者单位: | 沈阳工程学院电气工程系,辽宁,沈阳,110136 |
| |
基金项目: | 辽宁省教育厅科技项目 |
| |
摘 要: | 粒子群算法是一类智能优化搜索算法,该算法初期收敛很快,但后期易陷入局部最优点。为了提高粒子群算法的性能,提出一种改进线性惯权粒子群算法。该算法中惯性权值采用线性递减线性递增策略,其增减受粒子群的聚集度影响。对两个典型的测试函数进行仿真表明,该算法的搜索效率和精度优于一般的粒子群算法和惯性权值线性递减粒子群算法,同时具有较好的收敛稳定性。
|
关 键 词: | 粒子群算法 惯性权值 优化 |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
|