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基于支持向量数据描述的非高斯过程故障重构与诊断
引用本文:张建明,葛志强,谢磊,宋执环,王树青.基于支持向量数据描述的非高斯过程故障重构与诊断[J].化工学报,2009,60(1):168-171.
作者姓名:张建明  葛志强  谢磊  宋执环  王树青
作者单位:浙江大学智能系统与控制研究所,工业控制技术国家重点实验室; 浙江大学工业控制技术研究所,工业控制技术国家重点实验室
基金项目:教育部高等学校学科创新引智计划项目(B07031);;国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z162);;教育部留学回国人员科研启动基金项目~~
摘    要:提出一种基于支持向量描述(SVDD)的统计过程监控与故障重构及诊断算法,避免了PCA、PLS等传统统计过程监控方法假设过程数据服从高斯分布的不足。鲁棒故障重构算法通过迭代保证重构后的数据对应的SVDD监控统计量最小化。诊断算法根据故障集中的不同故障重构后监控统计量是否恢复正常,确定实际发生的过程故障。CSTR过程的仿真研究表明了所提出方法的有效性。

关 键 词:支持向量数据描述  故障诊断  统计监控  
收稿时间:2008-10-6
修稿时间:2008-10-9  

Non-Gaussian process monitoring and fault reconstruction and diagnosis based on SVDD
ZHANG Jianming,GE Zhiqiang,XIE Lei,SONG Zhihuan,WANG Shuqing.Non-Gaussian process monitoring and fault reconstruction and diagnosis based on SVDD[J].Journal of Chemical Industry and Engineering(China),2009,60(1):168-171.
Authors:ZHANG Jianming  GE Zhiqiang  XIE Lei  SONG Zhihuan  WANG Shuqing
Affiliation:1Institute of Cyber-Systems and Control;State Key Laboratory of Industrial Control Technology;2Institute of Industrial Control Technology;Zhejiang University;Hangzhou 310027;Zhejiang;China
Abstract:
Keywords:
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