| 一种改进的基于DCT变换的语音增强算法 |
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| 引用本文： | 李潇,李宏.一种改进的基于DCT变换的语音增强算法[J].计算机仿真,2010,27(12). |
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| 作者姓名： | 李潇 李宏 |
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| 摘 要： | 研究语音识别问题,变换域分析是语音增强中最常用的方法,采用离散余弦变换(DCT)来描述带噪语音信号的频域特性,并构造拉普拉斯-高斯参数模型(Laplacian-Gaussian)来表示带噪语音信号的分布,可改善增强效果并减少误差.在参数估计上采用了最大似然估计法(ML),并结合谱相减估计法对拉普拉斯模型参数作了进一步优化,最后给出了检测语音信号存在的条件.仿真实验结果表明,算法在用于处理含有F16、Pink、Babble及高斯白噪声的语音信号时,与其它基于DCT变换的算法相比,取得了更好的增强效果.
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| 关 键 词： | 语音增强 离散余弦变换 拉普拉斯-高斯模型 最大似然估计 |
An Improved Speech Enhancement Algorithm Based on DCT |
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| LI Xiao,LI Hong.An Improved Speech Enhancement Algorithm Based on DCT[J].Computer Simulation,2010,27(12). |
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| Authors: | LI Xiao LI Hong |
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