首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

删失数据下一类回归模型的参数估计
引用本文:薛留根,廖靖宇. 删失数据下一类回归模型的参数估计[J]. 工程数学学报, 2005, 22(4): 712-718
作者姓名:薛留根  廖靖宇
作者单位:北京工业大学应用数理学院,北京,100022;许昌学院数学系,许昌,461000
基金项目:北京市自然科学基金;北京市教委科技发展计划项目
摘    要:考虑一类回归模型,在右删失数据下构造了参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,证明了估计量具有渐近正态性。模拟结果表明加权最小二乘估计比最小二乘估计有优良的性质。

关 键 词:删失数据  回归模型  参数估计  渐近正态性
文章编号:1005-3085(2005)04-0712-07
修稿时间:2003-04-07

Parameter Estimation of a Regression Model Under Censored Data
XUE Liu-gen,Liao Jing-yu. Parameter Estimation of a Regression Model Under Censored Data[J]. Chinese Journal of Engineering Mathematics, 2005, 22(4): 712-718
Authors:XUE Liu-gen  Liao Jing-yu
Abstract:For a class of regression model, the least squares estimate and the weighted least squares estimate of parameter are constructed under the random right censorship, the asymptotic normality of the estimators is proved. Simulation results show that the weighted least squares estimate has better properties than the least squares estimate.
Keywords:censored data  regression model  parameter estimation  asymptotic normality
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号