基于长短时记忆神经网络易损性分析的适用性研究

桥梁的损坏或失效可能导致严重的人员伤亡和巨大的经济损失。因此，对桥梁的破坏损失和地震性能进行准确的定量评估至关重要。为了实现这一目标，通常会采用构建易损性曲线的方法。易损性曲线表征在给定地震动强度下，桥梁部件或结构达到或超过某一破坏程度的条件概率。采用桥墩位移延性比作为损伤指标，利用长短时记忆（long short-term memory，简称LSTM）神经网络成功地建立了桥梁地震易损性曲线。研究结果表明，该模型展现了高计算效率和精度，可快速而准确地预测地震作用下桥梁结构构件的损伤指标。