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基于混合高斯模型的运动目标检测
引用本文:张亚旭,罗志恩,余宗健. 基于混合高斯模型的运动目标检测[J]. 微计算机信息, 2010, 0(5)
作者姓名:张亚旭  罗志恩  余宗健
作者单位:四川大学计算机学院图形图象研究所;
摘    要:提出了一种新的基于HSV颜色空间的阴影检测和误判检测的自适应背景模型运动目标检测算法,并将其应用于运动物体的分割。该算法较好地解决了背景模型的提取、更新、背景扰动、外界光照变化等问题。实验结果表明了该算法的实时性、可靠性和准确性较好。

关 键 词:混合高斯模型  目标检测  阴影消除  误判检测  

A MOGS-based algorithm for moving object detection
ZHANG Ya-xu LUO Zhi-en YU Zong-jian. A MOGS-based algorithm for moving object detection[J]. Control & Automation, 2010, 0(5)
Authors:ZHANG Ya-xu LUO Zhi-en YU Zong-jian
Affiliation:ZHANG Ya-xu LUO Zhi-en YU Zong-jian(Institution of Figure , Graph,Dept.of Computer,Sichuan University,610064,China)
Abstract:In the paper,we propose an adaptive HSV color background model with shadow and false detection to segment moving objects.The algorithm effectively deals with the problems of the abstraction and update of background,background disturbance,illumination changes etc.Experiments show that the method is reliable,and can be used in relevant real-time applications.
Keywords:mixture Gaussian model  Object detection  Shadow elimination  false detection  
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