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基于类比的学习式搜索算法AMO,CLSA
引用本文:蒋建东,陆玮琳,俞瑞钊. 基于类比的学习式搜索算法AMO,CLSA[J]. 计算机应用与软件, 1997, 0(3)
作者姓名:蒋建东  陆玮琳  俞瑞钊
作者单位:浙江大学人工智能研究所,浙江大学人工智能研究所,浙江大学人工智能研究所 杭州 310027,杭州 310027,杭州 310027
摘    要:本文首先给出了学习式搜索的一个问题模型,然后在[5]中GLS搜索解题系统的基础上,本文描述了一个多目标学习搜索算法MO.GLSA,并对该算法作出了性能评价。最后,文中给出了一个基于类比的学习搜索算法AMO.GLSA。

关 键 词:搜索算法  类比学习  可采纳性

AN ANALOGY-BASED LEARNING SEARCH ALGORITHM AMO.GLSA
JIANG JIANDONG- LU WEILIN Yu RUIZHAO. AN ANALOGY-BASED LEARNING SEARCH ALGORITHM AMO.GLSA[J]. Computer Applications and Software, 1997, 0(3)
Authors:JIANG JIANDONG- LU WEILIN Yu RUIZHAO
Abstract:This paper gives a problem model of learning search, and, on the basis of the problem-solving system GLS in [5], describes a multiple-goal learning search algorithm MO.GLSA, and then, comes up with, the properties of it. Finally, an analogy-based learning search algorithm AMO.GLSA is proposed.
Keywords:Search algorithm   analogy learning   admissibility.
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