首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

神经网络迭代算法在风机振动报警值中的应用
引用本文:刘章荣,卜英勇,秦衡峰.神经网络迭代算法在风机振动报警值中的应用[J].有色金属设计,2004,31(2):44-45,53.
作者姓名:刘章荣  卜英勇  秦衡峰
作者单位:中南大学,机电工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:提取旋转机械D350风机转子在一段时间里的水平方向、垂直方向和轴向的振动值,以此为样本值,应用BP神经网络迭代算法进行训练,然后对D350风机的振动报警值进行预测,预测结果表明与实际报警值非常接近。

关 键 词:迭预测  风机  振动  神经网络  迭代
文章编号:1004-2660(2004)02-0044-02
修稿时间:2004年5月8日

Application of BP Neural Network to the Alarm Time of D350 Blower Rotor Vibration
LIU Zhang-rong,BU Ying-yong,QIN Heng-feng.Application of BP Neural Network to the Alarm Time of D350 Blower Rotor Vibration[J].Nonferrous Metals Design,2004,31(2):44-45,53.
Authors:LIU Zhang-rong  BU Ying-yong  QIN Heng-feng
Abstract:Taking horizontal-,vertical-and axial-direction vibrating values of D350 blowerrotor in certain periold of time as the sample values,such values have been analyzed and trained by iterative computing method of BP neural network.Then predicting the alarm time of D350 blower rotor vibration,the result shows that it is very close to the reality.
Keywords:Predicting  blower  vibration  neural network  iteration
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号