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一种改进的基于差别矩阵的属性约简方法
引用本文:赵荣利,崔志明,陈建明. 一种改进的基于差别矩阵的属性约简方法[J]. 微机发展, 2006, 16(11): 32-33
作者姓名:赵荣利  崔志明  陈建明
作者单位:苏州大学智能信息处理及应用研究所 江苏苏州215006
基金项目:苏州市2004年度科技攻关项目(SG0406)
摘    要:粗糙集理论作为一种新型的软计算方法,在数据挖掘方面的应用越来越被人们所重视。利用粗糙集理论进行数据挖掘,得到知识规则,最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简。文中在区分矩阵的基础上,改进了计算信息系统属性约简的方法,使属性约简计算量大幅度减小,可以快速得到给定要求下的属性约简。

关 键 词:粗糙集  属性约简  区分矩阵
文章编号:1673-629X(2006)11-0032-02
修稿时间:2006-03-01

An Improved Reduction Method of Attribution Based on Discernable Matrix
ZHAO Rong-li,CUI Zhi-ming,CHEN Jian-ming. An Improved Reduction Method of Attribution Based on Discernable Matrix[J]. Microcomputer Development, 2006, 16(11): 32-33
Authors:ZHAO Rong-li  CUI Zhi-ming  CHEN Jian-ming
Abstract:Rough set is a new method of soft calculation.It is being recognized gradually to use in date mining.Utilizing rough set executes data mining and obtains knowledge,attribution reduction is very important.In this paper,an improved reduction method of attribution for information system is proposed.It is based on discernable matrix.It largely makes reduction simply and convenient,and can obtain the attribution reduction fastly.
Keywords:rough set  attribution reduction  discernable matrix
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