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基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别
引用本文:马少平,金奕江.基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别[J].智能系统学报,2009,4(5):398-405.
作者姓名:马少平  金奕江
作者单位:1. 清华大学计算机科学与技术系,北京100084:清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京100084:清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084
2. 清华大学计算机科学与技术系,北京100084;清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京100084;清华大学清华信息科学与技术国家实验室(筹),北京100084
基金项目:国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目 
摘    要:由于脱机手写体汉字的多样性和随意性,识别起来具有很大的难度,依靠单一的特征很难实现高准确率的识别.引入多Agent的概念,将多种知识统一于多Agent系统之中,给出了一个面向脱机手写体汉字识别的多Agent类市场模型,提出了一种模糊综合方法和辩论协商规则,实现了一个基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别系统.初步测试结果显示出系统的有效性.

关 键 词:汉字识别  多Agent系统  类市场模型  模糊综合  辩论协商规则

Offline recognition of hand-written Chinese charactersbased on a multi-Agent system
MA Shao-ping,JIN Yi-jiang.Offline recognition of hand-written Chinese charactersbased on a multi-Agent system[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2009,4(5):398-405.
Authors:MA Shao-ping  JIN Yi-jiang
Abstract:
Keywords:
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