| 改进基于HSV空间的阴影检测算法 |
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| 引用本文： | 杨春德,郭帅. 改进基于HSV空间的阴影检测算法[J]. 计算机工程与设计, 2018, 0(1): 255-259 |
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| 作者姓名： | 杨春德 郭帅 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 重庆市高校优秀成果转化基金项目(KJZH14219) |
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| 摘 要： | 为实现复杂视频中前景目标的分割,需要解决前景目标准确提取难题,但在光照情况下,会受到阴影影响。为解决这一难题,提出一种结合高斯混合模型的HSV颜色空间阴影检测算法。对HSV颜色空间阴影检测进行修正,消除对非运动目标区域阴影的误检,加入运动目标轮廓检测,消除运动目标边缘阴影误检,得到运动目标阴影的准确检测。实验结果表明,该算法能有效检测复杂背景下的阴影目标,为获得准确分割前景目标奠定基础。
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| 关 键 词： | 阴影检测 高斯混合模型 HSV颜色空间 轮廓检测 视频分割 |
Improved shadow detection algorithm based on HSV color space |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | shadow detection Gaussian mixture model HSV color space contour detection video segmentation |
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