| 基于Spark平台的心电大数据分析处理 |
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| 引用本文： | 车宝真,蔚承建,万夕里,巩绪福. 基于Spark平台的心电大数据分析处理[J]. 计算机工程与设计, 2018, 0(1): 108-114 |
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| 作者姓名： | 车宝真 蔚承建 万夕里 巩绪福 |
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| 作者单位： | 南京工业大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金项目(BK20161007) |
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| 摘 要： | 为有效解决互联网医疗时代海量心电数据的处理问题,在Spark云平台下,提出一种双层并行化的改进遗传K-means聚类算法,用于心电数据挖掘。克服传统K-means算法对初始中心点敏感以及串行聚类算法效率低下等问题,结合Mallat小波变换预处理技术,较好实现海量心电数据中R波的提取。通过对MIT-BIH数据库的读取和分析,其结果表明,该算法比传统遗传K-means算法具有更高的聚类准确度,与串行聚类算法和Map Reduce计算模型相比,运行效率也有了较大提升。
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| 关 键 词： | Spark云平台 数据挖掘 心电信号 遗传算法 K均值 小波变换 |
Big data analysis and processing of ECG based on Spark platform |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Spark data mining ECG genetic algorithm K-means wavelet transform |
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